• Entender y aplicar conceptos matemáticos para la resolución de problemas.

• Analizar problemas de manera lógica y descomponerlos, para aprender lenguajes
  de programación.

• Conceptos básicos en ofimática, sistemas operativos y fundamentos de
  programación.

• Curioso, intelectual y con disposición para aprender de manera autodidacta.
• Comunicador efectivo, para explicar conceptos técnicos de manera clara a las
  personas.

   

•  
  Profesional experto en proponer soluciones innovadoras a las organizaciones mediante el desarrollo, implementación y aplicación de algoritmos, modelos y metodologías de Inteligencia Artificial, a través del aprendizaje automático, automatización inteligente, tecnologías emergentes y cómputo en la nube que garanticen óptimos niveles de servicio para el tratamiento, análisis y evaluación de almacenes de datos con fines de interpretación descriptiva y predictiva.
  

• Empresas de Tecnología: desarrollo de sistemas inteligentes, plataformas de
  análisis de datos, aplicaciones de aprendizaje automático, creación de productos y
  servicios basados en inteligencia artificial.
• Industria: en finanzas para detectar fraudes, gestionar riesgos, realizar análisis de mercado y mejorar la experiencia del cliente.
• Salud: desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por IA, a través del análisis
  de imágenes médicas, predicción de enfermedades y personalización de tratamientos.
• Gobierno: para mejorar los servicios públicos, tomar decisiones informadas y
  abordar problemas sociales, lo que proporciona oportunidades para trabajar en
  roles especializados en estos sectores.

Contamos con amplias instalaciones y equipo de alta calidad para que los alumnos puedan realizar sus programas y prácticas exitosamente como: Biblioteca, Laboratorio de LINUX, Laboratorio de Windows, Laboratorios de Electrónica y Redes con tecnología CISCO.

Segundo Semestre

• Teoría de las Organizaciones
• Álgebra Lineal
• Cálculo Diferencial e Integral
• Programación Estructurada y Estructura de Datos
• Bases de Datos Estructuradas
• Inglés II

Tercer Semestre

• Métodos Numéricos
• Transmisión de Datos
• Sistemas Operativos
• Bases de Datos No Estructuradas
• Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
• Inglés III

Cuarto Semestre

• Probabilidad y Estadística
• Cálculo Multivariable
• Interconexión de Redes
• Ciberseguridad
• Programación Orientada a Objetos y Eventos
• Gestión de Bases de Datos
• Inglés IV

Quinto Semestre

• Gobernanza de Tecnologías de la Información
• Lógica Computacional
• Matemáticas Financieras
• Sistemas Digitales
• Metodologías de Desarrollo
• Investigación en Ciencia de Datos
• Inglés V
• Excel para Datos

Sexto Semestre

• Inteligencia Financiera
• Auditoría en Entornos Tecnológicos
• Matemáticas Discretas
• Introducción a la Arquitectura de Computadoras
• Programación Web
• Datos Masivos
• Inglés Técnico
• Habilidades Directivas

Octavo Semestre

• Modelado Estadístico
• Cómputo de Alto Desempeño
• Calidad en Sistemas de Información
• Redes Neuronales
• Seminario de Investigación e Innovación
• OPTATIVA 1: Visión Artificial o Inteligencia Empresarial

Noveno Semestre

• Autómatas en Inteligencia Artificial
• Interacción Humano-Máquina
• Temas Selectos de Inteligencia Artificial
• Seminario de Titulación
• OPTATIVA 2: Algoritmos Bioinspirados o Modelos de Inteligencia de Negocios

Requisitos para Titulación:

• Aprobar la totalidad de los créditos del plan de estudios.
• Realizar el servicio social obligatorio.
• Optar por una de las opciones de titulación.